Me enfoco en lenguajes Java y Python, con áreas de interés como BackEnd, Data Science e Inteligencia Artificial. Descubre contenido nuevo todos los días para profundizar la transformación digital en tu organización. Todas estas transformaciones se pueden hacer manualmente -lo que puede llevar mucho tiempo y ser improductivo- o se pueden utilizar herramientas automatizadas que pueden ayudar a limpiar los https://alertamexico.mx/ganar-un-salario-por-encima-del-promedio-entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten/ datos automatizando las fases de prueba y transformación estándar por usted. Si detallamos nuestra tabla de cursos aún podríamos simplificarla, para esto podríamos extraer la columna de materiales y crear una nueva tabla para esto. Si nos damos cuenta esta tabla no cumple con el requisito que dice que todos los atributos deben ser atómicos, es decir que debemos descomponerlo en su mínima expresión.
¿Cuándo normalizar los datos?
Soy parte de un maravilloso equipo de profesores de español que generan nuevas ideas todos los días, crean materiales interesantes para luego ponerlos en práctica y hacer que el proceso de aprendizaje digital sea lo más informativo e interesante posible. En total, existen hasta ocho formas, pero vamos a considerar las tres más importantes. Vale la pena notar que la mayoría de las tablas no exceden curso de análisis de datos el límite 3NF, pero puedes también llevarlos al 4NF y 5NF, dependiendo de los requerimientos y el tamaño de los datos a mano. La Normalización de Base de Datos es bastante técnico, pero ilustraremos cada una de las formas normales con ejemplos. La Normalización de Base de Datos es un principio de diseño de Base de Datos para organizar los datos de una manera consistente y estructurada.
Ejemplos de normalización de los datos
La tabla Artículos solo contiene los detalles de cada artículo, como su denominación y el precio. Cada uno de estos niveles cumple con ciertos requisitos que tienen el objetivo de simplificar la información sin que exista una pérdida de datos. El sistema debe poseer un lenguaje de datos que pueda soportar que la base de datos esté distribuida físicamente en distintos lugares sin que esto afecte o altere a los programas de aplicación. La descripción de la base de datos es almacenada de la misma manera que los datos ordinarios, esto es, en tablas y columnas, y debe ser accesible a los usuarios autorizados.
Estandarización vs. normalización de los datos
- La clave primaria se puede componer de un solo valor o, como en nuestro ejemplo, de varios valores.
- Para cumplir con 1NF, separamos el nombre y los apellidos en dos columnas separadas, creando así datos atómicos.
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- A continuación, repasamos una serie de técnicas que comprueban los valores de los datos en busca de errores de estandarización y construyen un informe de estandarización que puede utilizarse para solucionar los problemas.
- La normalización crea más tablas al avanzar hacia formas normales más altas, sin embargo, a mayor número de tablas, mayor número de combinaciones al recuperar los datos; lo que contribuye a la ralentización de las consultas.
Además, reduce la redundancia de datos y elimina anomalías, lo que permite evitar errores, garantizar la consistencia e integridad de datos. En simples palabras, la normalización de base de datos implica organizar una base de datos en varias tablas para reducir redundancia. Puedes diseñar la base de datos para seguir cualquiera de los tipos de normalización, tales como 1 NF, 2NF y 3NF.
Evita anomalías en los datos
Estas anomalías pueden incluir la inserción de información incorrecta, actualización incoherente de datos y eliminación de información importante por error. La normalización ayuda a prevenir estas anomalías al asegurar que los datos se almacenen de manera coherente y lógica. Toda la información, incluyendo nombres de tablas, https://ciudadsegura.mx/conseguir-un-salario-por-encima-del-promedio-en-el-mundo-de-los-datos-gracias-al-bootcamp-de-tripleten/ nombres de vistas, nombres de columnas, y los datos de las columnas deben estar almacenados en tablas dentro de las bases de datos. Las tablas que contienen tal información constituyen el Diccionario de datos. El proceso de normalización de las bases de datos se estructura en torno a lo que llamamos formas normales.
